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name: better-prompt description: | 提示词优化技能：将粗糙或模糊的 prompt 系统化改写为结构清晰、约束完整、可执行、可测试的提示词。 覆盖输入验证、任务拆解、结构化重写、示例补强和输出格式约束，适合提示词润色、指令设计和需求转 prompt。 author: "Bensz Conan" license: "MIT" category: "ai" tags: "提示词优化, Prompt Engineering, AI工作流, 指令设计" source: "https://github.com/huangwb8/skills/tree/main/better-prompt" allowed-tools: "ask_user_question, read_file"

Better Prompt：提示词优化器

适用场景

适用于以下需求：

• 优化 prompt、改进提示词、润色指令
• 把一句模糊需求改成可直接交给 AI 执行的版本
• 为复杂任务补齐角色、上下文、输入、输出格式和限制条件
• 诊断一个提示词为什么执行效果差，并给出改进版

不适用场景

• 用户只要回答问题，不需要重写提示词
• 用户明确要求保留原文风格，不希望改结构
• 提示词包含密钥、口令、令牌等敏感信息；此时先提醒用户移除敏感内容
• 原始提示词已经足够清晰，只需要执行任务本身

工作流程

1. 输入验证

先判断用户是否提供了可优化的原始提示词。

输入状态	判断标准	处理方式
空输入	没有给出待优化文本	请用户补充原始 prompt
过短	少于 10 个有效字符	请用户补充任务背景、输入和期望输出
已完善	结构清楚、约束完整、可直接执行	说明已足够好，询问是否仍要进一步优化
有效	能看出任务目标但存在缺口	继续优化流程

2. 分析原始提示词

从五个维度诊断：

维度	检查点
清晰度	核心任务是否一句话说清，是否存在歧义
完整性	是否缺少输入、背景、成功标准或边界条件
结构化	是否用标题、列表、XML/Markdown 等方式分隔信息
示例性	复杂任务是否提供输入输出示例
约束性	是否说明不能做什么、输出格式、长度和风格限制

3. 选择优化策略

根据任务类型选择改写方向：

• 精确执行类：补齐步骤、字段、格式、边界条件和验收标准
• 复杂推理类：保留目标空间，减少过度规定，强调成功标准和约束
• 代码生成类：明确语言、框架、文件范围、错误处理、安全要求和测试方式
• 文本创作类：明确受众、语气、长度、结构和禁用表达
• 数据分析类：明确数据来源、分析维度、输出表格或 JSON 字段

4. 生成优化版提示词

默认使用以下结构，按任务需要裁剪：

# Identity
[角色、专业领域、沟通风格]

# Goal
[一句话说明要完成什么]

# Context
[必要背景、输入来源、已有材料]

# Instructions
1. [步骤或规则]
2. [步骤或规则]
3. [步骤或规则]

# Constraints
- [边界条件]
- [禁止事项]
- [安全要求]

# Output Format
[明确的输出结构、字段、表格或文件要求]

# Examples
<example>
<input>...</input>
<output>...</output>
</example>

5. 输出结果

输出必须包含三部分：

## 优化分析

| 维度 | 原始问题 | 优化措施 |
| --- | --- | --- |
| 清晰度 | ... | ... |
| 完整性 | ... | ... |
| 结构化 | ... | ... |
| 示例性 | ... | ... |
| 约束性 | ... | ... |

## 优化后的 Prompt

[可复制使用的完整提示词]

## 使用建议

- 适用模型/场景：...
- 可按需调整：...
- 注意事项：...

质量标准

优化后的提示词必须满足：

• 任务目标明确，读完能立刻知道要做什么
• 输入、输出和限制条件完整
• 对复杂任务提供必要示例或验收标准
• 不引入用户没有要求的工具、平台或外部服务
• 不暴露或复述用户误贴的敏感信息
• 保持可复制、可执行、可测试